从零安装pytorch及相关

实验室的一台工作站装了$$Win 10$$和$$Ubuntu$$双系统，正好最近要开始学习机器学习，就拿过来用用（其实因为正好就在我座位上），配置是英特尔至强处理器，16G内存，2T硬盘，显卡没注意，配置在工作站里比较过时，但是比我的渣笔记本已经强很多了。

不出意外的是装环境过程中又碰到各种坑，特此记录下。

目标

安装

anaconda (python的包管理工具)
pytorch （机器学习框架，Fackbook开发，和tenserflow相比胜在灵活高效）
jupyter notebook （一款可以运行代码并显示结果的markdown编辑器，适合数据分析）
sublime以及python插件

过程

联网以及翻墙问题

这次的各种问题主要出在代理上面，后面还会提到

网口坏掉了，所以找朋友借了一个无线网卡，先是计划手机开热点，然后在手机上挂梯子，后来发现手机热点网速慢而且时间长了手机有点发热，改用连接校园网然后在Ubuntu上安装代理 V2ray。

首先要明确V2ray由两部分组成：

客户端
服务器端

如果你是买的梯子需要用V2ray连，显然应该安装的是客户端。

windows上的V2ray是GUI版本，Linux上的官方是命令行形式的，一开始为了追求在win10上的体验各种寻觅尝试V2rayL，V2rayN而不得，最后还是选择github官方版本成功的。

具体过程建议找找视频来看，各种教程不一而足。安装文件中config.json就用从windows中导出的就好，需要注意的V2ray走的是socks5，暂时只导出一个服务器的配置，以后研究怎么增加订阅，设置多个节点，V2rayL似乎可以做到这个，但是之前只下了V2rayL不能用，不知道是不是要和官方版本结合。

安装anaconda

从官网下载对应版本然后安装就好，这一步是为了利用conda安装pytorch。

安装之后提示找不到conda指令，

原来是上一届的学长shell用的是zsh，所以安装之后还要配路径，改.zshrc，找了一下并没有.zshrc

不知道学长装在哪了，只好自己新建一个。

anaconda用法说明

安装包 conda install 包名

卸载包 conda remove 包名

更新包 conda update 包名

conda也可以新建一个环境，并制定python版本和安装的包，详细看教程

安装pytorch

按官网的方法，命令行输入conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

（我没有选择gpu，选择gpu似乎还要装cura，暂时用不着）

发现报错，具体原始是无法识别socks5代理版本，利用export all_proxy="socks5://127.0.0.1:1080"解决

（注意不是http而是sock5）

最后打开python , import torch 未报错，安装成功

安装Jupyter notebook

anaconda自带Jupyter notebook

我会另起一篇讲怎么使用

安装sublime

建议直接下载deb版本本机安装，Ubuntu的软件商店真的超级慢

下载后装python插件就好了